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Implementierungsprojekte

• Integration von Kitodo und OCR‑D zur produktiven Massendigitalisierung
• OPERANDI – OCR‑D Performanzoptimierung und Integration
• OCR4all libraries – Volltexterkennung historischer Sammlungen
• ODEM: OCR‑D Erweiterung für Massendigitalisierung

Modulprojekte

• Workflow für werkspezifisches Training auf Basis generischer Modelle mit OCR‑D sowie Ground-Truth-Aufwertung
• Erkennung von Schriftartgruppen zur OCR-Verbesserung
• OLA-HD Service - Ein generischer Dienst für die Langzeitarchivierung historischer Drucke

• OCR‑D Spezifikationen
  • Spezifikationen für CLI, METS, PAGE, etc.
• OCR‑D/core API Dokumentation
  • Python API Dokumentation für die core Referenzimplementierung
• Best Practice für Softwareentwicklung in OCR‑D
  • Praktische Informationen zur verteilten Entwicklung von Software und Spezifikationen in OCR‑D
• Ground Truth Richtlinien
  • Transkriptionsrichtlinien für Ground Truth
• PAGE-XML Formatdokumentation
  • Dokumentation zum PAGE-XML Format

• Setup Anleitung
  • Schritt-für-Schritt Anleitung zur Installation von OCR‑D (aktuell nur auf Englisch verfügbar)
• Nutzeranleitung
  • Instruktionen zum Arbeiten mit OCR‑D (aktuell nur auf Englisch verfügbar)
• Workflows
  • Schritte eines OCR‑D-Workflows mit Beispielworkflows (aktuell nur auf Englisch verfügbar)
• Modelle
  • Überblick zu Modellen verschiedener OCR-Engines (aktuell nur auf Englisch verfügbar)
• Glossar
  • Fachbegriffe aus dem Bereich der OCR erklärt

(aktuell nur auf Englisch verfügbar)

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